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人工智能应用的行业

  • 时间:2020/2/26 14:48:50
  • 标签: 人工智能
  • 点击:168

那么,这些人工智能的机会在哪里呢?

以下重点介绍10个使用人工智能案例的行业,在这些行业中,人工智能可以提供影响企业利润的实质性好处。

1.电信行业

麦肯锡公司在其调查报告中表示,电信业是人工智能采用的。调查发现,75%的电信行业受访者在其服务运营中采用人工智能,45%的受访者表示,在产品和/或服务开发中使用人工智能。

向5G和软件定义网络的过渡为机器学习提供了明确的业务用例。虽然早期的网络技术(3G、4G等)由同质技术组成,但5G创建的网络融合了所有先前的技术以及一些新的技术。这就产生了一些极其复杂的网络体系结构。如果没有同样先进复杂的监控、管理和自动化工具,人类就无法简单地监控这些复杂的环境。在许多情况下,这些工具都结合了人工智能的功能。

2.科技行业

根据麦肯锡公司的调查数据,人工智能技术的大采用者是科技行业。在这种情况下,其重点是创建包含人工智能的创新产品,因为59%的公司使用人工智能进行产品和/或服务开发。

同样,O’Reilly公司的调查报告发现,57%的计算机、电子产品和技术供应商在研发中使用人工智能技术。而45%的受访者表示,在他们自己的IT系统中部署了人工智能工具。

技术供应商清楚地认识到将人工智能融入到他们自己的产品和服务中所提供的商业机会,许多公司还在内部系统中采用工智能。

3.金融服务

另一个值得注意的人工智能技术的早期采用者是金融服务业。根据麦肯锡公司的调查,49%的受访者表示将人工智能用于服务运营,40%的受访者将人工智能用于风险管理。

股票交易者意识到机器学习系统在识别市场模式方面可能优于人类,而如今,基于人工智能技术的自动化系统正变得司空见惯。

这些机器学习技术也擅长识别可能表明某人是否存在良好的信用风险或特定交易是否可能表明欺诈的模式。一些金融公司现在也向客户提供他们为满足内部需求而开发的工具,并开辟新的商业模式。

4。 制造业

人工智能为制造业提供了一些不同的优势,其中许多与底线财务结果直接相关。事实上,麦肯锡公司的调查报告发现,与其他业务功能相比,受访者在将人工智能应用于其生产制造时看到了价值。

明显的是,工厂可以使用人工智能机器人来提高生产线的速度、安全性、一致性。此外,他们还使用计算机视觉系统来检查零件。机器学习在预测性维护、供应链管理和风险管理中发挥着重要作用。

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